#!/usr/bin/env python3 
# -*- coding:utf-8 -*-

# 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax


# 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax

    return sum


# 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f)
print(f())

"""
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，
当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。


PS:

请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：


"""
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f1 == f2)  # False, 每次调用都会返回一个新的函数,f1()和f2()的调用结果互不影响

"""
闭包:
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。


"""


def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i * i

        fs.append(f)
    return fs


f1, f2, f3 = count()

print(f1())
print(f2())
print(f3())


# 全部都是9
# 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
# 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count2():
    def f(j):
        def g():
            return j * j

        return g

    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))  # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    return fs


f1, f2, f3 = count2()

print(f1())  # 1
print(f2())  # 4
print(f3())  # 9

"""
利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数
"""


def create_counter():
    def increase():
        n = 1
        while True:
            yield n
            n = n + 1

    f = increase()

    def counter():
        return next(f)

    return counter


#
def increase():
    n = 1
    while True:
        yield n
        print(n)
        n = n + 1
        print(n)


f = increase()
print(next(f))
print(next(f))


def is_odd(n):
    return n % 2 == 1


print(is_odd(1))
